« Un article paru en janvier 2004 dans la revue Nature ³ nous a fait réagir. Les modélisations utilisées pour décrire une pandémie ne prennent pas en compte tous les facteurs, comme le caractère changeant de ses symptômes. Il fallait une méthode adaptée à cet état non stationnaire », explique Bernard Cazelles. Alors, lui et son confrère ont chiné d'autres données : ils ont analysé les variations climatiques engendrées par El Niño durant quinze ans sur le pays. « Ce choix s'imposait, puisque la dengue se propage grâce à la prolifération de certains moustiques aedes, ces adeptes de la chaleur humide, qui s'accentue justement quand arrive El Niño », confie-t-il. Aidés par deux épidémiologistes australiens et par l'équipe basée à Bangkok de Philippe Barbazan, de l'Institut de recherche pour le développement (IRD), et soutenus par un programme ministériel ⁴, ils ont quantifié les chutes de pluie, les variations de température et les épidémies du virus selon les zones géographiques et selon les périodes auxquelles El Niño a frappé les côtes thaïlandaises. Pour traiter ces phénomènes « transitoires » (qui varient irrégulièrement et ne fourniront donc pas a priori de leçons pour l'avenir), les deux hommes ont appliqué la méthode mathématique des ondelettes ⁵, et sont parvenus à créer un modèle de l'influence d'El Niño sur les répartitions de la dengue en Thaïlande, validé par les données des années précédentes.